HBP：人工神经网络使用高阶功能连接可以区伴有或不伴有认知障碍的2型糖尿病与健康人群

2DF高血压(T2DM)与本质障碍相关，并显然令人满意为痴呆。然而，对T2DM相关性痴呆的脑部系统机制仍知之甚少。近几年来的静息状态系统性超声高分辨率系统通到性(FC)深入研究证明了其在T2DM分割本质系统负面影响(T2DM-CI)深入研究中会的潜在价值。然而，由于敏感性较低，他们主要采用单因素加权，不比较简单揭示T2DM-CI中会FC“方式也”的彻底改变。

近期，Human Brain Mapping Magazine发表文章设想利用高级FC来揭示T2DM-CI中会的异常通到方式也，并采用多元的、基于机器学习的策略。

为了较好地了解T2DM引起的本质系统负面影响，该深入研究对23同上T2DM-CI和27同上T2DM-noCI病症以及50同上有益对应(HCs)进行时了深入研究，深入研究了T2DM-CI和T2DM无本质系统负面影响(T2DM-noCI)相互间的这种方式也是否并不相同。首先基于多个脑部区对相互间的自适应FC短时间多肽的短时间同步建起大规模高级脑部因特网，然后利用这些数据从匹配的HC中会基于支持乘积机归类T2DM-CI（以及T2DM-noCI)。

基于热力学的高级系统通到（dHOFC）因特网构建前提及2DF高血压伴本质系统障碍（T2DM-CI）与有益对应组（HC）的因特网归类。

T2DM-CI与HC以及T2DM-noCI与HC的区别于展示出

右边背板看出了根据为了让频谱（95.83%）从2DF高血压伴本质系统障碍（T2DM-CI）和有益对应（HC）相互间的归类中会为了让的此前两个基于区别于热力学的高级系统通到（dHOFC）节点。

基于热力学的高级系统通到性(dHOFC)特点的散点图[(a)和(b)分别表示dHOFC节点1和节点2的大面积聚类分量，与2DF高血压分割本质负面影响(T2DM-CI)组蒙特利尔本质指标(MoCA)得分相比较。

右边背板看出从无本质障碍的2DF高血压(T2DM-noCI)和有益对应(HC)的归类中会，根据为了让频谱(90.38%)为了让的第1个区别于性自适应高级系统通到(dHOFC)节点。

该深入研究模DF在T2DM-CI与HC的辨认治疗中会获得了79.17%的准确率，但在T2DM-noCI与HC的归类治疗中会仅获得了59.62%的准确率。T2DM-CI与HC相比存有异常的高级FC方式也，这与T2DM-NOCI并不相同。

该深入研究是首次基于脑部系统因特网对T2DM-CI和HC以及T2DM-noCI和HC进行时归类深入研究。使用脑部dHOFC因特网来提高检测营养不良引起的脑部系统波动的清晰度。结果表明，跨大规模脑部内因特网的dFC存有辨认同步性，可以将T2DM-CI（和T2DM-noCI)与HC区别于或多或少。通过构建dHOFC因特网，并能用机器学习进行时基于因特网的归类，首次揭示了与T2DM所致本质负面影响相关的几种共五变异dFC,其中会一些dFC与MoCA和AVLT-IR指标的病症本质技能显著相关。基于dHOFC的T2DM-noCI与HC的归类不如T2DM-CI与HC的归类，且dHOFC特点并不相同，示意T2DM-CI涉及不堪重负的脑部系统障碍，显然并不相同于T2DM-noCI。该深入研究给予了有价值的数据，显然更容易理解T2DM相关的中会枢神经系统的彻底改变。

该深入研究表明，T2DM引起的本质系统负面影响显然存有广泛应用的系统通到彻底改变。这一结果更容易较好地理解T2DM引起的中会枢神经系统的波动。

译者典故

Classification of type 2 diabetes mellitus with or without cognitive impairment from healthy controls using high-order functional connectivity.